《智能制造發展規劃（2016-2020年）》全文如下：
智能制造是基于新—代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。加快發展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對于推動我國制造業供給側結構性改革，打造我國制造業競爭新優勢，實現制造強國具有重要戰略意義。
根據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》《中國制造2025》和《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，編制本規劃。
一、發展現狀和形勢
全球新一輪科技革命和產業變革加緊孕育興起，與我國制造業轉型升級形成歷史性交匯。智能制造在全球范圍內快速發展，已成為制造業重要發展趨勢，對產業發展和分工格局帶來深刻影響，推動形成新的生產方式、產業形態、商業模式。發達國家實施“再工業化”戰略，不斷推出發展智能制造的新舉措，通過政府、行業組織、企業等協同推進，積極培育制造業未來競爭優勢。
經過幾十年的快速發展，我國制造業規模躍居世界第一位，建立起門類齊全、獨立究整的制造體系，但與先進國家相比，大而不強的問題突出。隨著經濟發展進人新常態，經濟增速換擋、結構調整陣痛，增長動能轉換等相互交織，長期以來主要依軟資源要素投入、規模擴張的粗放里發展模式難以為繼。加快發展智能制造，對于推進我國制造北供給側結構性改革，培育經濟增長新動能，構建新型制造體系，促進制造業向中高端邁進、實現制造強國具有重要意義。
隨著新一代信息技術和制造業的深度融合，我國智能制造發展取得明顯成效，以高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表為代表的關鍵技術裝備取得積極進展；智能制造裝 備和先逬工藝在重點行業不斷普及，離散型行業制造裝備的數字化、網絡化、智能化步伐加快，流程型行業過程控制和制造執行系統全面普及，關鍵工藝流程數控化率大大提高；在典型行業不斷探索、逐步形成了一些可復制推廣的智能制造新模式，為深入推進智能制造初步奠定了一定的基礎，但目前我國制造業尚處于機械化、電氣化、自動化、數字化并存，不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡的階段。發展智能制造面臨關鍵共性技術和核心裝備受制于人，智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系統整體解決方案供給能力不足，缺乏國際性的行業巨頭企業和跨界融合的智能制造人才等突出問題。相對工業發達國家、推動我國制造業智能轉型，環境更為復雜，形勢更為嚴唆，任務更加艱巨我們必須遵循客觀規律，立足國情、著眼長遠，加強統籌謀劃，積極應對挑戰，抓住全 球制造業分工調整和我國智能制造快速發展的戰略機遇期，引導企業在智能制造方面走出一條其有中國特色的發展道路。
二、總體要求
(一）指導思想
深入貫徹黨的十八大及十八屆三中，四中、五中全會精神，牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，全面落實《中國制造2025»和推進供給側結構性改簞部署， 將發展智能制造作為長期堅持的戰略任務，分類分層指導，分行業、分步驟持續推進，“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范引領，以構建新型制迤體系為目標，以實施智能制造工程為重要抓手，著力提升關鍵技術裝備安全可控能力，著力提升集成應用水平，著力探索培胄新模式，著力營造良好發展環境，為培育經濟增長新動能、打造我國制造業竟爭新優勢、建設制造強國奠定扎實的基礎。
(二）基本原則
堅持市場主導、政府引導，充分發揮市場在配置資源中的決定性作用，強化企業市場主體地位，以需求為導向，激發企業推進智能制造的內生動力。發揮政府在規劃布局、政策引導等方面的積極作用，形成公平市場競爭的發展環境，堅持創新驅動、開放合作，建立健全創新體系，推進產學研用協同創新、激發企業創新創業活力，加強智能制造技術、裝備與饃式的創新突破，堅持互利共贏，擴大對外開放， 力D強在標準制定、人才培養、知識產權等方面國際交流合作。
堅持統籌規劃、系統推逬。統籌整合優勢資源，加強頂層設計，調動各方積極性，協調推進。針對制造業薄弱與關鍵環節，系統部署關鍵技術裝備創新、試點示范、標準化、工業互聯網建設等系列舉措，推進智能制造發展。
堅持遵循規律、分類施策。立足國情，準確把握智能制 造的發展規律，因勢利導，引導行業循序漸進推進智能化。針對不同地區、行業、企業發展基礎、階段和水平差異，加強分類施策、分層指導，加快推動傳統行業改造、重點領域升級、制造業轉型。
(三）發展目標
2025年前，推進智能制造發展實施“兩步走”戰略： 第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。
2020年的具體目標：
——智能制造技術與裝備實現突破。研發一批智能制造關健技術裝備，具備較強的竟爭力，國內市場滿足率超過50%。突破一批智能制造關鍵共性技術。核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%。
一一發展基礎明顯增強、智能制造標準體系基本完善，制（修）訂智能制造標準200項以上，面向制造此的工業互聯網及信息安全保障系統初步建立。
——智能制造生態體系初步形成，培育40個以上主營業務收入超過10億元、具有較強競爭力的系統解決方案供應商，智能制造人才隊伍基本建立。
一一重點領域發展成效顯著，制造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%，關鍵工序數控化率超過50%，數字化車間/智能工廠普及率超過20%，運營成本、產品研制周期和產品不良品率大幅度降低。
三、重點任務
(一）加快智能制造裝備發展
聚焦感知，控制、決策、執行等核心關徤環節，推進產學研用聯合創新，攻克關鍵技術裝備，提高質量和可靠性。面向《中國制造2025》十大重點領域，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，以系統解決方案供應商、裝備制造商與用戶聯合的模式，集成開發一批重大成套裝備，推逬工程應用和產業化。推動新一代信息通信技術在裝備（產品）中的融合應用，促進智能網聯汽車、服務機器人等產品研發,設計和產業化。
專欄1 智能制造裝備創新發展重點
創新產學研用合作模式，研發高檔數控與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備，智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五類關鍵技術裝備。重點突破高性能光纖傳感器、微機電系統（MEMS）傳感器、視覺傳感器、分散式控制系統（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集系統（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統核心產品，在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域實現集成應用。
依托優勢企業，在開展智能制造成套裝備的集成創新和應用示范，加快產業化。促進智能網聯汽車、智能工程機械、智能船舶、智能照明電器、服務機器人等研發和產業化，開展遠程無人操控、運行狀態監測、工作環境預警、故障診斷維護等智能服務。
到2020年，研制60種以上智能制造關鍵技術裝備，達到國際同類產品水平，國內市場滿足率超過50%。
(二）加強關鍵共性技術創新
圍繞感知、控制、決策和執行等智能功能的實現，針對智能制造關鍵技術裝備、智能產品、重大成套裝備、數字化車間/智能工廠的開發和應用，突破先進感知與測量、高精度運動控制、高可靠智能控制、建模與仿真、工業互聯網安全等一批關鍵共性技術，研發智能制造相關的核心支撐軟件，布局和積累一批核心知識產權，為實現制造裝備和制造過程的智能化提供技術支撐。
專欄2 智能制造關鍵共性技術創新方向
建設若干智能制造領域的制造業創新中心，開展關鍵共性技術研發。整合現有各類創新資源，引導企業加大研發投入，突破新型傳感技術，模塊化/嵌入式控制系統設計技術、先進控制與優化技術，系統協同技術、故障診斷與健康維護技術、高可靠實時通信、功能安全技術，特種工藝與精密制造技術、識別技術、建模與仿真技術、工業互聯網、人工智能等關鍵共性技術。引導企業、高效、科研院所、用戶組建智能制造創新聯盟，推動創新資源向企業集聚。
加快研發智能制造支撐軟件，突破計算機輔助類（CAX）軟件、基于數據驅動的三維設計與建模軟件、數值分析與可視化仿真軟件等設計、工藝仿真軟件，高安全高可信的嵌入式實時工業操作系統、嵌入式組態軟件等工業控制軟件，制造執行系統（MES）、企業資源管理軟件（ERP）、供應鏈管理軟件（SCM）等業務管理軟件，嵌入式數據庫系統與實時數據智能處理系統等數據管理軟件。
到2020年，建成較為完善的智能制造技術創新體系，一批關鍵共性技術實現突破，部分技術達到國際先進水平；核心支撐軟件市場滿足率超過30%。
(三）建設智能制造標準體系
依據國家智能制造標準體系建設指南，圍繞互眹互通和多維度協同等瓶頸，開展基礎共性標準、關鍵技術標準、行業應用標準研究，搭建標準試驗驗證平臺（系統），開展全過程試驗驗。加快標準制（修）訂，在制造業各個領域全面推廣。成立國家智能制造標準化協調推進組、總體組和專家咨詢組，形成協同推進的工作機制。充分利用現有多部門協調、多標委會協作的工作機制，形成合力，凝聚國內外標準化資源，扎實構建滿足產業發展需求、先進適用的智能制造標準體系。
專欄3 智能制造標準提升專項行動
組織開展參考模型、術語定義、標識解析、評價指標、安全等基礎共性標準和數據格式、通訊協議與接口等關鍵技術標準的研究制定，探索制定重點行業智能制造標準。強化方法論、標準庫和標準案例集等實施手段，以培訓、咨詢等方式推進標準宣貫與實施。推進智能制造標準國際交流與合作。
到2020年，國家智能制造標準體系基本建立，制（修）訂智能制造國家標準200項以上，建設試驗驗證平臺100個以上，公共服務平臺50個以上。
(四）構筑工業互聯網基礎
研發新型工業網絡設備與系統，構建工業互眹網試驗驗證平臺和標識解析系統，推動制造企業開展工廠內網絡升級改造。鼓勵電信運營商改良工廠外網絡，開展工業云和大數據平合建設，研發安全可靠的信息安全軟硬件產品，搭建面向智能制造的信息安全保障系統與試驗驗證平臺，建立健全工業互聯網信息安全風險評估、檢査和信息共享機制。
專欄4 工業互聯網建設重點
研發融合IPv6、4G/5G、短距離無線、WIFI技術的工業網絡設備與系統，構建工業互聯網試驗驗證平臺及標識解析系統、企業級智能產品標識系統。開發工業互聯網核心信息通信設備、工業級信息安全產品及設備。支持工業企業利用光通信、工業無線、工業以太網、SDN、OPC-UA、IPv6等技本改造工業現場網絡，在工廠內形成網絡聯通、數據江通、業務打通的局面。利用SDN、網絡虛擬化、4G/5G、IPv6等技術實現對現有公用電信網的升級改造。滿足工業互聯網絡覆蓋和業務開展的需要。面向智能制造發展需求，推動工業云計算、大數據服務平臺建設。推動有條件的企業開展試點示范，推進新技術、產品及系統在重點領域的集成應用。
到2020年，在重點領域制造企業建設新技術實驗網絡并開展應用創新。
(五）加大智能制造試點示范推廣力度
在基礎條件好和需求迫切的重點地區、行業。選擇骨干企業，圍繞離散型智能制造、流程型智能制造、網絡系統制造、大批量定制、遠程運維服務、工業云平臺、眾包眾創等方面，開展智能制造新模式試點示范，形成有效的經驗和模式。圍繞設計、研發、生產、物流、服務等全生命周期，遴選智能制造標桿企業，在相關行業進行移植、推廣。
專欄5 智能制造試點示范及推廣應用專項活動
第一階段，聚焦制造過程關鍵環節，在基礎條件較好、需求迫切的地區和行業，遴選一批智能制造試點示范項目，總結形成有效經驗和模式。第二階段，圍繞產品全生命周期，研究制定智能制造標桿企業遴選標準，在實施智能制造成效突出的企業中，遴選確定一批標桿企業，在相關行業大規模移植、推廣所形成的經驗和模式。
到2020年，建成300個以上智能制造試點示范項目，數字化車間/智能工廠試點示范項目實施前后實現運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；遴選確定150個以上智能制造標桿企業。
未完待續
